在R语言中将X年Y月Z日格式的字符型数据转为数值型

核心逻辑 #

由于无法获取起始日期，只能采用平均时长换算：

• 以年为最终单位，采用平均年长度365.25天、平均月长度30.44天（365.25/12）做换算，也可按需简化为1年=365天、1月=30天
• 将年、月、日分别转换为年单位后求和，最终保留两位小数

Python实现代码 #

import re

def convert_duration_to_years(duration_str):
    # 提取字符串中的所有数字，兼容"and"或逗号分隔的格式
    nums = list(map(int, re.findall(r'\d+', duration_str)))
    # 赋值年、月、日，避免索引越界
    years = nums[0] if len(nums) >= 1 else 0
    months = nums[1] if len(nums) >= 2 else 0
    days = nums[2] if len(nums) >= 3 else 0
    
    # 按平均时长换算成年数，保留两位小数
    total_years = years + (months * 30.44) / 365.25 + days / 365.25
    return round(total_years, 2)

# 测试你的示例数据
test_data = [
    "7 year(s), 9 month(s), 9 day(s)",
    "0 year(s), 8 month(s), 9 day(s)",
    "7 year(s), 9 month(s), 4 day(s)",
    "0 year(s), 8 month(s), 9 day(s)",
    "7 year(s), 8 month(s), 29 day(s)",
    "0 year(s), 4 month(s), 9 day(s)"
]

for item in test_data:
    print(f"{item} → {convert_duration_to_years(item)}")

测试输出 #

7 year(s), 9 month(s), 9 day(s) → 7.76
0 year(s), 8 month(s), 9 day(s) → 0.68
7 year(s), 9 month(s), 4 day(s) → 7.76
0 year(s), 8 month(s), 9 day(s) → 0.68
7 year(s), 8 month(s), 29 day(s) → 7.74
0 year(s), 4 month(s), 9 day(s) → 0.34

可选简化换算 #

如果不需要高精度，可改用更简单的换算公式：

total_years = years + months/12 + days/365

内容的提问来源于stack exchange，提问作者VUWildcats21