基于种群规模的动物稀有度百分比自定义缩放计算方案咨询

大家好，我最近在做一个根据动物种群数量计算稀有度对应百分比的功能，遇到了一些瓶颈，想请教下有没有合适的解决思路。

我一开始用常规的百分比计算方式：

(val/total)*100

但很快发现这不符合我的需求——我想基于不同动物之间的种群规模相对关系来计算稀有度，而不是相对于所有动物总种群的占比。

举个例子：1000万的种群数量，和其他多数动物比已经属于非常庞大的规模了，但如果放到所有动物的总种群里，这个数就显得微不足道，算出来的百分比会很低，完全体现不出它“常见、不稀有”的属性。

我想要的效果是：

• 种群数量达到1000万的动物，对应百分比要高（比如95%，代表它很常见，稀有度极低）
• 种群数量只有1000的动物，对应百分比要低（比如5%，代表它非常稀有）

我自己试了两种方法，但都有问题：

• 第一种是考虑用正态分布计算曲线下的面积，但实际数据里有少数极端大的种群 outliers，把整体均值拉得极高，导致计算结果还是不符合预期。
• 第二种是用当前所有动物里的最大种群值做分母，公式是：

  (population/highest_val)*100
  

  比如假设最高种群值是10,200,000，那10万种群的动物算出来只有0.98%，但实际上10万的种群在单一国家里根本不算稀有，应该对应接近50%的数值才合理。

有没有大佬能给点建议，怎么设计一个缩放公式，能让种群数量的相对关系更贴合实际的稀有度感知呀？

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Thomasssb1