编译Minkowski Engine时遇std::to_address与cuda::std::to_address冲突求解决

问题背景 #

执行以下命令编译Minkowski Engine 0.5.4时：

git clone https://github.com/NVIDIA/MinkowskiEngine.git
cd MinkowskiEngine
python setup.py install

出现如下编译错误：

error: more than one instance of overloaded function "std::__to_address" matches the argument list:
            function template "_Tp *cuda::std::__4::__to_address(_Tp *) noexcept" (declared at line 277 of /usr/local/cuda-12.4/targets/x86_64-linux/include/cuda/std/detail/libcxx/include/__memory/pointer_traits.h)
            function template "_Tp *std::__to_address(_Tp *) noexcept" (declared at line 156 of /usr/include/c++/9/bits/ptr_traits.h)

冲突来自标准库和CUDA标准库的__to_address函数重载，而代码并未直接调用该函数。

环境配置：

OS: Ubuntu 20.04
Python version: 3.8.10
Pytorch version: 2.2.1
CUDA version: 12.4
NVIDIA Driver version: 525.147.05
Minkowski Engine version 0.5.4

解决方法 #

方法1：升级到兼容CUDA 12.x的Minkowski Engine版本 #

Minkowski Engine 0.5.4发布时CUDA 12.x尚未推出，存在兼容性问题。直接切换到支持CUDA 12的新版本（如0.6.0及以上）即可解决：

# 克隆最新代码或指定兼容版本
git clone https://github.com/NVIDIA/MinkowskiEngine.git
cd MinkowskiEngine
# 可选：切换到稳定的兼容版本
git checkout v0.6.0
python setup.py install

方法2：修改0.5.4版本的编译参数（保留旧版本） #

如果必须使用0.5.4版本，可通过添加编译宏强制指定使用标准库的__to_address实现：

1. 打开项目根目录下的setup.py文件
2. 找到extra_compile_args配置段，为cxx和nvcc添加-D__to_address=std::__to_address参数，修改后示例：

extra_compile_args = {
    'cxx': [
        '-D__to_address=std::__to_address',
        '-O3',
        '-fopenmp',
        '-std=c++17',
        # 其他原有参数...
    ],
    'nvcc': [
        '-D__to_address=std::__to_address',
        '-O3',
        '-std=c++17',
        # 其他原有参数...
    ]
}

3. 保存后重新执行python setup.py install

方法3：降级CUDA到兼容版本 #

Minkowski Engine 0.5.4官方支持CUDA 11.0~11.7，卸载当前的CUDA 12.4，安装CUDA 11.7后重新编译即可避免冲突。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Megapiot