如何在subplot_mosaic中添加并使用次Y轴？

你需要的其实是twinx()方法，这才是对应pandas里secondary_y=True的功能，secondary_yaxis更适合做刻度转换（比如单位换算），不是用来关联独立数据集的。

直接修改你的代码就行：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(layout='constrained')
ax_dict = fig.subplot_mosaic("""A.B
                                CCC
                                CCC
                                DDD""")

# 获取子图C的主轴
ax_c = ax_dict['C']
# 创建共享X轴的次Y轴
ax_c2 = ax_c.twinx()

# 在主轴绘制第一个数据集
line1, = ax_c.plot([1,2,3],[1,2,3], color='blue', label='数据集1')
# 在次轴绘制第二个数据集
line2, = ax_c2.plot([1,2,3],[200,190,180], color='red', label='数据集2')

# 合并图例（可选，让两个系列的图例显示在一起）
ax_c.legend(handles=[line1, line2], loc='upper left')

# 设置轴标签，区分两个Y轴
ax_c.set_ylabel('数据集1刻度')
ax_c2.set_ylabel('数据集2刻度')

plt.show()

关键说明： #

• twinx()会创建一个和原X轴完全对齐的新Y轴，两个轴的绘图数据完全独立，正好解决你两个数据集数值差异大的问题
• 如果你需要调整次轴的样式（比如颜色），可以直接对ax_c2操作，比如ax_c2.spines['right'].set_color('red')让轴和折线颜色对应
• 这种方式完全兼容subplot_mosaic的布局，导出PDF也不会有任何问题，和普通子图的双Y轴逻辑一致

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JC_CL