OpenSearch多match过滤查询未按隐式AND生效求助

你用的text_en_search分析器带了stopword_en过滤器，而"a"属于英文停用词，查询时会被直接过滤掉。你设置了zero_terms_query: "NONE"，按说这个match查询应该返回0条结果，但实际却出现了只匹配"a"的结果，大概率是下面几个原因：

• 字段title_extended建索引时没用到text_en_search分析器，导致"a"被存在倒排索引里；
• 查询时没指定用text_en_search分析器，"a"没被停用词过滤器处理；
• stopword_en的停用词列表没包含"a"（这个可能性很低）。

另外你要的是同时满足两个查询条件的结果，核心问题就是第一个match查询因为停用词过滤失效了，导致bool filter的AND逻辑没起作用。

方案1：调整停用词处理逻辑 #

如果"a"是你必须保留的查询词，要么直接删掉分析器里的stopword_en过滤器：

"text_en_search": {
  "filter": ["lowercase", "synonym_en", "porter_stem"],
  "type": "custom",
  "tokenizer": "standard"
}

要么自定义停用词列表，把"a"排除出去：

"filter": {
  "stopword_en_custom": {
    "type": "stop",
    "stopwords": "_english_",
    "remove_stopwords": ["a"]
  }
},
"analyzer": {
  "text_en_search": {
    "filter": ["lowercase", "synonym_en", "stopword_en_custom", "porter_stem"],
    "type": "custom",
    "tokenizer": "standard"
  }
}

方案2：修改查询逻辑，确保AND生效 #

如果必须保留停用词过滤器，而且"a"确实是停用词，那你得重新梳理查询需求。要是坚持要同时匹配"a"和"maruti"，可以：

• 检查title_extended字段的索引分析器和查询分析器是否一致，确保建索引时"a"被过滤，查询时也被过滤（不过这时候查"a"就没意义了，得换查询词）；
• 或者把两个查询合并成一个match，用空格分隔后设置operator: "AND"：

{
  "bool": {
    "filter": [
      {
        "match": {
          "title_extended": {
            "query": "a maruti",
            "operator": "AND",
            "prefix_length": 0,
            "max_expansions": 50,
            "fuzzy_transpositions": true,
            "lenient": false,
            "zero_terms_query": "NONE",
            "auto_generate_synonyms_phrase_query": true,
            "boost": 1
          }
        }
      }
    ],
    "adjust_pure_negative": true,
    "boost": 1
  }
}

方案3：调整zero_terms_query参数（不推荐，不符合你的需求） #

要是你想让查询词全是停用词时匹配所有文档，把zero_terms_query改成"ALL"就行，但这样第一个match查询会匹配所有文档，filter的AND逻辑就等于只看第二个查询了，不符合你要同时匹配的需求，所以仅作补充说明。

1. 用OpenSearch的_analyze接口查看查询词的分析结果：

GET _analyze
{
  "analyzer": "text_en_search",
  "text": "a"
}

如果返回的tokens是空的，说明"a"被停用词过滤了，此时zero_terms_query: "NONE"的话这个查询本来就不该返回任何结果。

2. 检查title_extended字段的映射：

GET your_index/_mapping/field/title_extended

确认analyzer和search_analyzer是不是都设成了text_en_search。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Karan Gupta