Azure机器学习：如何读取文件夹型数据资产中的单个文件

错误原因 #

你错误地使用folder参数传入单个文件路径，mltable会将其当作文件夹路径去查找，导致找不到目标文件。

正确解决方案 #

方法一：直接指定单个文件路径（使用file参数） #

将路径参数从folder改为file，同时确保文件路径拼接正确：

import mltable
from azure.ai.ml import MLClient
from azure.identity import DefaultAzureCredential

ml_client = MLClient.from_config(credential=DefaultAzureCredential())
data_asset = ml_client.data.get("data_asset_name", version="1")

# 确保基础路径末尾带斜杠，避免拼接路径出错
base_path = data_asset.path if data_asset.path.endswith("/") else data_asset.path + "/"
file_full_path = base_path + "file_name.csv"

# 使用file参数指定单个文件
path_config = {
  'file': file_full_path
}

tbl = mltable.from_delimited_files(paths=[path_config])
df = tbl.to_pandas_dataframe()
df

方法二：通过glob筛选单个文件（基于文件夹资产） #

如果需要保留文件夹资产的上下文，可以用glob_pattern精准匹配目标文件：

import mltable
from azure.ai.ml import MLClient
from azure.identity import DefaultAzureCredential

ml_client = MLClient.from_config(credential=DefaultAzureCredential())
data_asset = ml_client.data.get("data_asset_name", version="1")

path_config = {
  'folder': data_asset.path
}

# 用glob_pattern匹配单个文件
tbl = mltable.from_delimited_files(
    paths=[path_config],
    glob_pattern="file_name.csv"
)
df = tbl.to_pandas_dataframe()
df

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ameya Bhave