如何将带多时区的datetime64[ns]类型时间转换为UTC时间

你的原始时间列是无时区感知的datetime64[ns]类型，需要先为每个时间绑定对应的时区，再转换为UTC。

方法1：使用zoneinfo（Python 3.9+ 内置） #

import pandas as pd
from zoneinfo import ZoneInfo

# 示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'timestamp': pd.to_datetime(['2024-05-20 12:00:00', '2024-05-20 10:00:00']),
    'timezone': ['Asia/Shanghai', 'Europe/London']
})

# 为每个时间绑定对应时区并转换为UTC
df['utc_timestamp'] = df.apply(
    lambda row: row['timestamp'].tz_localize(ZoneInfo(row['timezone'])).tz_convert('UTC'),
    axis=1
)

方法2：使用pytz（兼容旧Python版本） #

若Python版本低于3.9，可使用pytz库（需先安装：pip install pytz）：

import pandas as pd
import pytz

# 示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'timestamp': pd.to_datetime(['2024-05-20 12:00:00', '2024-05-20 10:00:00']),
    'timezone': ['Asia/Shanghai', 'Europe/London']
})

# 绑定时区并转UTC
df['utc_timestamp'] = df.apply(
    lambda row: row['timestamp'].tz_localize(pytz.timezone(row['timezone'])).tz_convert('UTC'),
    axis=1
)

关键说明 #

• tz_localize()：为无时区的datetime对象添加时区信息，使其成为时区感知的datetime。
• tz_convert('UTC')：将带时区的datetime转换为UTC时间。
• 若timezone列是偏移量格式（如+08:00），可直接用tz_localize(row['timezone'])，无需额外调用ZoneInfo或pytz.timezone。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2419289