如何用PyMongo插入含ISODate格式的JSON数据至MongoDB？

问题根源 #

mongoimport工具会自动识别MongoDB的扩展JSON格式，把$date标记的内容转成ISODate对象；但用Python标准库的json.load解析时，只会把{ "$date": "..." }当成普通字典，PyMongo插入时自然不会处理成日期类型，导致没法用$gt、$lt做范围查询。

最简单的解决方案：用bson.json_util解析JSON #

PyMongo自带了bson.json_util模块，专门用来处理MongoDB的扩展JSON，能直接把$date转成Python的datetime对象，插入时自动对应MongoDB的ISODate。

修改后的代码 #

from pymongo.mongo_client import MongoClient
from bson.json_util import loads  # 替换标准的json.load

if __name__ == '__main__':
    with MongoClient() as mongo:
        db = mongo.get_database("mydb")
        with open("data.json", "r") as data_file:
            # 先读取文件内容，再用bson的loads解析
            data_content = data_file.read()
            docs = loads(data_content)
            db["mycollectionII"].insert_many(docs, ordered=False)

验证结果 #

插入后查询，born字段会显示为ISODate('2018-11-10T22:26:12.111Z')，完全支持日期范围查询。

备选方案：直接调用mongoimport命令 #

如果数据量特别大，或者不想改解析逻辑，也可以在Python里直接调用mongoimport命令，复用它的解析能力：

import subprocess

# 执行mongoimport导入数据
subprocess.run([
    "mongoimport",
    "-d", "mydb",
    "-c", "mycollectionII",
    "--jsonArray",
    "--type", "json",
    "data.json"
], check=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nelly Barret