如何规整学生GPA数据？解决groupby+ffill后丢失Name列的问题

• 问题根源：使用groupby('Name')后直接执行ffill()，Name会被设为分组索引，而非普通数据列，导致后续结果中看不到该列。

• 修复方案一：填充后重置索引恢复Name列

df2 = df.groupby('Name').ffill().reset_index()

• 修复方案二：针对不同场景的高效写法

  • 如果每个学生的各学期GPA仅存在一条非NaN记录，直接取每组的非NaN值即可：

    df2 = df.groupby('Name').first().reset_index()
    

  • 如果同一学生同一学期有多条有效GPA记录，可改用聚合函数保留所有有效值：

    df2 = df.groupby('Name').agg(lambda x: x.dropna().tolist()).reset_index()
    

• 效果验证：执行上述代码后，Name列会被保留为普通数据列，同一学生的所有学期GPA将合并到同一行，NaN值被正确填充或整合。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ramon Araneta