如何无需新建表构建用户喜好水果的多对一关系？

• 用数据库原生的多值类型存储
  很多主流数据库都支持直接存多值数据，不用自己拼字符串：

  • PostgreSQL可以用text[]数组类型，存{'apple', 'banana', 'orange'}，查询时能直接用WHERE 'apple' = ANY(favorite_fruits)，统计分析也能靠数组函数快速处理，不用手动解析。
  • MySQL/MariaDB可以用JSON类型存数组，比如["apple", "banana"]，查询用JSON_CONTAINS(favorite_fruits, '"apple"')，也能直接用JSON相关函数做统计，比拆字符串高效得多。

• 优化字符串存储的解析方式
  如果坚持用字符串拼接，选个不会和水果名称冲突的分隔符（比如|），别用逗号这种可能出现在名称里的字符。然后利用数据库内置函数处理：

  • MySQL用FIND_IN_SET('apple', favorite_fruits)判断是否包含，SUBSTRING_INDEX拆分；
  • PostgreSQL用string_to_array(favorite_fruits, '|')转成数组再操作，比在应用层自己解析省事儿。

• 轻量级关联表（其实没你想的那么重）
  别担心建表会影响核心功能，只需要建一个极小的关联表user_favorite_fruits，字段就user_id和fruit_name，加个联合主键。这种表数据量不大的话，对数据库性能几乎没影响，而且查询、统计都非常直接——比如统计喜欢苹果的用户数，直接SELECT COUNT(DISTINCT user_id) FROM user_favorite_fruits WHERE fruit_name = 'apple'就行，后续如果要扩展水果属性（比如分类），也比存字符串/数组灵活得多。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kelsey Butler