如何在Snowflake中按wave计算预留纸箱数及其占总纸箱数的百分比

仓库数据库采用任务型结构，包含字段：wave（波次）、carton（纸箱）、quantity_inCarton（纸箱内数量）、quantity_consumed（已消耗数量）、task status（任务状态）。规则如下：

• 当status为0时，任务启动；
• 当status为1时，纸箱送达并完成消耗，若此时quantity_inCarton与quantity_consumed数值不等，该纸箱进入预留状态。

现有SQL查询用于统计各波次中，满足「task不含K、status=1且数量不等」的预留纸箱数：

SELECT wave, COUNT(carton) 
From Database 
WHERE task NOT LIKE '%K%' 
AND status = '1' 
AND quantity_inCarton != quantity_consumed 
GROUP BY wave

现在需要为该查询新增一列，计算预留纸箱数占对应波次中「满足task不含K、status=1」的总纸箱数的百分比。

方案1：使用窗口函数（简洁高效） #

利用窗口函数直接在分组统计时获取对应波次的总纸箱数，无需额外关联查询：

SELECT 
    wave,
    COUNT(carton) AS reserved_carton_count,
    ROUND(
        COUNT(carton) * 100.0 / COUNT(*) OVER (PARTITION BY wave),
        2
    ) AS reserved_percentage
FROM Database
WHERE task NOT LIKE '%K%' 
  AND status = '1'
GROUP BY wave
-- 可选：过滤掉无预留纸箱的波次
HAVING COUNT(carton) > 0;

• COUNT(*) OVER (PARTITION BY wave)：按波次分组，统计当前波次下符合task不含K、status=1的总纸箱数；
• ROUND(..., 2)：将百分比结果保留两位小数，可根据需求调整小数位数。

方案2：子查询关联（逻辑清晰） #

通过两个子查询分别统计各波次的预留纸箱数和总纸箱数，再关联计算百分比：

SELECT 
    t1.wave,
    t1.reserved_count,
    ROUND(t1.reserved_count * 100.0 / t2.total_count, 2) AS reserved_percentage
FROM (
    -- 统计各波次的预留纸箱数
    SELECT wave, COUNT(carton) AS reserved_count
    FROM Database
    WHERE task NOT LIKE '%K%' 
      AND status = '1' 
      AND quantity_inCarton != quantity_consumed
    GROUP BY wave
) t1
JOIN (
    -- 统计各波次符合条件的总纸箱数
    SELECT wave, COUNT(carton) AS total_count
    FROM Database
    WHERE task NOT LIKE '%K%' 
      AND status = '1'
    GROUP BY wave
) t2 ON t1.wave = t2.wave;

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RK03