运行model_builder_tf2_test.py报错:找不到nets.nasnet模块
解决TensorFlow Object Detection API中'nets.nasnet'模块找不到的问题
以下是几个直接有效的解决方法:
手动添加Python路径
打开model_builder_tf2_test.py脚本,在开头加入以下代码(替换成你本地research和slim目录的实际路径):import sys sys.path.append("C:/Users/user/tfodV/[你的research目录路径]") sys.path.append("C:/Users/user/tfodV/[你的research目录下的slim路径]")这能强制让Python识别到nets模块所在的目录。
以可编辑模式安装Slim
激活你的虚拟环境,进入slim所在的目录,执行以下命令:pip install -e .这种安装方式会让Python自动将Slim的目录加入模块搜索路径,无需手动配置环境变量。
验证路径是否生效
激活虚拟环境后,打开Python交互终端,执行以下命令:import sys print(sys.path)检查输出列表中是否包含research和slim的目录。如果没有,说明环境变量配置未生效,需要重新激活虚拟环境,或者手动通过
sys.path.append()添加路径。确认虚拟环境状态
确保所有安装和测试操作都是在激活的虚拟环境下进行的,未激活环境会导致Python使用全局环境的路径,无法识别你在虚拟环境中配置的路径。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者wiem BM
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