Python中如何从DataFrame的Timestamp列提取日期？

下面是几种实用的方法，直接针对Timestamp类型列提取日期：

• 提取Python date对象
  使用dt.date属性可以直接获取纯日期的datetime.date对象：

  import pandas as pd
  
  # 示例DataFrame
  df = pd.DataFrame({
      "timestamp": pd.to_datetime(["2024-03-10 08:45", "2024-03-11 16:20", "2024-03-12 23:50"])
  })
  
  # 提取日期
  df["date"] = df["timestamp"].dt.date
  

  如果需要转为字符串格式，追加astype(str)即可：df["date_str"] = df["timestamp"].dt.date.astype(str)

• 保留Timestamp类型（时间置为00:00）
  要是想保持列类型为Timestamp但只保留日期信息，用dt.normalize()或者dt.floor('D')：

  # 方法1：normalize将时间部分重置为00:00:00
  df["date_timestamp"] = df["timestamp"].dt.normalize()
  
  # 方法2：按天向下取整，效果和normalize一致
  df["date_timestamp"] = df["timestamp"].dt.floor('D')
  

• 提取指定格式的字符串日期
  用dt.strftime()可以自定义日期字符串格式，比如%Y-%m-%d、%m/%d/%Y等：

  # 提取YYYY-MM-DD格式的字符串
  df["date_str"] = df["timestamp"].dt.strftime("%Y-%m-%d")
  
  # 提取MM/DD/YYYY格式的字符串
  df["date_str_md"] = df["timestamp"].dt.strftime("%m/%d/%Y")
  

注意：如果你的列还不是Timestamp类型，先通过pd.to_datetime(df["your_col"])转换为datetime类型后再使用上述方法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shreyas Balakrishna