Power Pivot中基于布尔度量计算符合条件的唯一POS数量问题

问题根源 #

你之前的公式无效，是因为FILTER('TableName';[measure1]=TRUE())是逐行扫描整张表，但你的布尔度量是基于单个Point of sales（POS）的所有行数据计算的。逐行应用度量时，上下文是单一行而非整个POS组，无法正确判断该POS是否满足条件。

正确度量写法 #

以下是三种条件对应的度量公式，你可以直接使用，也可以基于已创建的布尔度量调整：

1. 统计至少有一个“1”答案的POS数量

直接通过聚合判断的写法：

Meet cond1 := 
CALCULATE(
    DISTINCTCOUNT('TableName'[Point of sales]),
    FILTER(
        VALUES('TableName'[Point of sales]),
        CALCULATE(MAX('TableName'[Answer])) = 1
    )
)

基于你已创建的measure1的写法：

Meet cond1 := 
CALCULATE(
    DISTINCTCOUNT('TableName'[Point of sales]),
    FILTER(
        VALUES('TableName'[Point of sales]),
        [measure1] = TRUE()
    )
)

2. 统计无“1”但至少有一个“2”答案的POS数量

直接聚合判断的写法：

Meet cond2 := 
CALCULATE(
    DISTINCTCOUNT('TableName'[Point of sales]),
    FILTER(
        VALUES('TableName'[Point of sales]),
        CALCULATE(MAX('TableName'[Answer])) = 2 && CALCULATE(MIN('TableName'[Answer])) <> 1
    )
)

基于已创建的measure2的写法：

Meet cond2 := 
CALCULATE(
    DISTINCTCOUNT('TableName'[Point of sales]),
    FILTER(
        VALUES('TableName'[Point of sales]),
        [measure2] = TRUE()
    )
)

3. 统计仅含“0”答案的POS数量

直接聚合判断的写法：

Meet cond3 := 
CALCULATE(
    DISTINCTCOUNT('TableName'[Point of sales]),
    FILTER(
        VALUES('TableName'[Point of sales]),
        CALCULATE(MAX('TableName'[Answer])) = 0
    )
)

基于已创建的measure3的写法：

Meet cond3 := 
CALCULATE(
    DISTINCTCOUNT('TableName'[Point of sales]),
    FILTER(
        VALUES('TableName'[Point of sales]),
        [measure3] = TRUE()
    )
)

核心逻辑说明 #

通过VALUES('TableName'[Point of sales])获取所有唯一的POS分组，再对每个分组单独计算条件（无论是直接聚合判断还是调用已有的布尔度量），最后统计符合条件的分组数量，这样就能确保上下文是整个POS组，而非单一行数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Stan Stryzh