使用CMake编译AlexeyAB/darknet失败：无法检测到CUDA

环境信息 #

• 操作系统：Windows 10
• CUDA：11.8
• cuDNN：11.8
• CMake：3.30
• Visual Studio：2022
• Darknet：AlexeyAB版本

问题描述 #

执行nvcc --version可正常获取CUDA版本信息，但CMake始终无法检测到CUDA。检查项目CMakeLists.txt第118行，未发现CMAKE_CUDA_COMPILER变量定义。已尝试手动添加该环境变量、重装所有相关软件，问题仍未解决。

排查与修复步骤 #

1. 手动指定CUDA编译器路径 #

CMake配置时显式指定nvcc路径，避免自动检测失败：

• 命令行配置：

  cmake -G "Visual Studio 17 2022" -DCMAKE_CUDA_COMPILER="C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v11.8/bin/nvcc.exe" ..
  

• CMake GUI配置：
  打开CMake GUI，点击「Add Entry」，添加变量CMAKE_CUDA_COMPILER，类型选择PATH，值设为nvcc.exe的完整安装路径，再点击Configure重新检测。

2. 验证VS与CUDA兼容性 #

确保Visual Studio 2022已安装**Desktop development with C++**工作负载，以及对应版本的Windows SDK。CUDA 11.8原生支持VS2022，若VS组件不全，会导致CMake无法关联CUDA编译器。

3. 检查环境变量配置 #

• 确认系统环境变量PATH中包含CUDA的bin目录（C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v11.8/bin），且该路径在其他可能冲突的路径之前。
• 检查CUDA_PATH环境变量是否正确设置为C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v11.8。

4. 修改CMakeLists.txt强制指定CUDA #

在CMakeLists.txt的第118行之前添加以下代码，显式声明CUDA编译器：

set(CMAKE_CUDA_COMPILER "C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v11.8/bin/nvcc.exe")
enable_language(CUDA)

注意根据实际安装目录调整路径。

5. 清理CMake缓存后重试 #

删除项目目录下的CMakeCache.txt文件和build文件夹，重新运行CMake配置，避免旧缓存干扰检测逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Howard Tsao