如何在Pandas crosstab中按行维度为每个类别值展示多指标？

问题说明 #

当前用pd.crosstab生成的交叉表，会把聚合指标（len、mean）放在列方向重复交叉结构，希望改成按行维度的每个类别值，在行方向纵向展示多指标。

当前代码 #

pd.crosstab([df.var1, df.var2], [df.var3], values=df.values_var, aggfunc=[len, np.mean])

调整方法 #

通过调整交叉表的层级索引，把聚合指标从列维度转移到行维度，即可实现期望结构：

方法1：转为多层行索引结构（匹配图示的期望输出） #

import pandas as pd
import numpy as np

# 生成原始交叉表
cross_tab = pd.crosstab([df.var1, df.var2], [df.var3], values=df.values_var, aggfunc=[len, np.mean])

# 交换列层级顺序，将var3移到列的第一层，聚合函数移到第二层
cross_tab = cross_tab.swaplevel(axis=1)
# 对列排序，保证结构整齐
cross_tab = cross_tab.sort_index(axis=1)
# 将列的聚合函数层级转为行索引，实现纵向展示
adjusted_tab = cross_tab.stack(level=0)

方法2：转为扁平化长表结构 #

如果需要更简洁的长格式输出，可进一步展开所有层级：

long_format_tab = cross_tab.stack().stack().reset_index(name='指标值')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user1844086