为何在Airflow的with语句末尾保留task变量？

先看你给出的示例代码：

from datetime import datetime, timedelta

from airflow import DAG
from airflow.operators.bash import BashOperator

default_args = {
    'owner': 'coder2j',
    'retries': 5,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5)
}

with DAG(
    default_args=default_args,
    dag_id="dag_with_cron_expression_v04",
    start_date=datetime(2021, 11, 1),
    schedule_interval='0 3 * * Tue-Fri'
) as dag:
    task1 = BashOperator(
        task_id='task1',
        bash_command="echo dag with cron expression!"
    )
    task1 # What does this mean ?

关于末尾单独写task1的原因，可以从这几个角度理解：

• 现代Airflow中属于多余操作：在当前主流的Airflow 2.x及以后版本里，只要在with DAG(...)的上下文块内实例化Operator（比如这里的BashOperator），Airflow会自动把任务注册到对应的DAG实例中，不需要额外写变量名触发注册。
• 旧版本遗留的习惯：在Airflow 1.x的早期版本中，曾出现过上下文自动注册失效的情况，当时需要显式写出任务变量来确保任务关联到DAG，这个写法被部分开发者保留了下来。
• 可读性标记作用：单独写出task1可以让阅读代码的人快速识别出当前DAG的核心任务，相当于一种直观的代码标记，明确当前块的关键内容。
• 语法层面无实际影响：从Python语法来说，单独写task1只是一个无操作的表达式语句，解释器执行它但不会产生任何副作用，既不会新增任务，也不会修改任务属性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ng.newbie