如何在R语言中筛选数据框单列中的多个变量？

原始数据框创建 #

首先是你创建数据框的代码：

library(dplyr)
library(tidyr)

item_no <- c(1,1,2,2,3,3,4,4,5,5,6,6)
exp_date <- c("06/27/2024","07/30/2024",
              "06/27/2024","07/30/2024",
              "06/27/2024","07/30/2024",
              "06/27/2024","07/30/2024",
              "08/27/2024","09/30/2024",
              "10/27/2024","10/30/2024")
price_data <- c(10,15,20,25,30,35,40,45,60,60,60,60)

example_df <- data.frame(item_no, exp_date, price_data)

多值筛选实现方法 #

你已经能筛选单个item_no == 1的记录，现在要筛选item_no为1和2的多个值，有两种常用方式：

方法1：使用%in%运算符（推荐） #

这是筛选多个值最简洁的写法，尤其适合需要筛选大量值的场景：

# 筛选item_no为1和2的记录，保留指定列
filtered_df <- example_df %>% 
  filter(item_no %in% c(1, 2)) %>% 
  select(exp_date, price_data)

# 查看结果
print(filtered_df)

运行后得到的结果：

exp_date price_data
1 06/27/2024         10
2 07/30/2024         15
3 06/27/2024         20
4 07/30/2024         25

如果后续需要筛选更多值（比如1、2、3），只需要把向量扩展为c(1,2,3)即可。

方法2：使用逻辑或|运算符 #

如果仅筛选少数几个值，也可以用多个==配合|（逻辑或）实现：

filtered_df <- example_df %>% 
  filter(item_no == 1 | item_no == 2) %>% 
  select(exp_date, price_data)

这种方法和%in%效果完全一致，但当筛选值较多时，代码会变得冗长，因此更推荐使用%in%。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bubbles