百万级数据下Hibernate关联表高效查询方案咨询

现有Books和Authors两张百万级数据量的表，我对数据库表及Hibernate最佳实践经验不足。已知查询全量Books时需采用批量查询，代码如下：

int offset = 0;
while (true) {
    Query<Book> query = session.createQuery("FROM Book", Book.class);
    query.setFirstResult(offset);
    query.setMaxResults(BATCH_SIZE);
    List<Book> books = query.list();

    if (books.isEmpty()) {
        break;
    }
    // 处理批量图书数据
    processBatch(books);
    // 清理session释放内存
    session.clear();
    offset += BATCH_SIZE;
}

Books与Authors为多对一关联，我需要获取每本图书对应的Author表字段（如email），但Authors表数据量庞大，不确定如何高效实现，以下是我尝试过的方法及考虑的方案：

• HQL关联抓取：使用session.createQuery("from Book bk left join fetch bk.author")，但担心即使批量查询Books，仍会引发内存问题。
• 原生SQL关联查询：使用session.createSQLQuery('select * from books left join authors on books.author_id = authors.id')，在Books数据量较小时速度快，但会丢失ORM自动映射实体的特性。

我考虑采用Stack Overflow上的方案：在Book实体中同时映射author_id字段和Author关联对象，代码如下：

@Column(name="author_id", updatable=false, insertable=false)
public Long authorId;
@ManyToOne
public Author author;

查询步骤为先批量查询Books获取所有author_id，再批量查询对应的Author数据：

// 用之前的批量方式查询Book，结果存入booksList
List<Long> authorIds = new ArrayList<>();
for(Book book : booksList) {
    authorIds.add( book.getAuthorId() );
    // 这样不会触发额外的Hibernate查询，对比调用book.getAuthor().getId()的方式
}

session.createQuery("from Author where id in (:authorIds)").setParameterList("authorIds", authorIds);
// 这里是否也需要批量处理？

请问该方案是否为最优解？或有无更优方案？另外，SQL层面已建立外键关联：

Create table Books (
    ...
    author_id int NOT NULL,
    FOREIGN KEY (author_id) REFERENCES authors(id)
);

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Cindy