如何使用Pandas将DataFrame中某列的多值拆分为单独行？

你现在遇到的应该是把DataFrame里某列的多值（比如逗号分隔的内容）拆成单独行的需求对吧？看你的示例数据，原来的Output列里是类似Doc, writeback这种多值组合，想要把每个值都对应原来的Category拆成独立行，这个场景挺常见的，我来帮你解决～

先说说你之前代码出错的原因：你写的auto_test_file.DataFrame(...)这里有问题，因为auto_test_file本身已经是一个DataFrame对象了，它并没有DataFrame()这个方法，所以才会抛出AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'DataFrame'这个错误。

下面给你两种可行的解决方法，根据你的Pandas版本选就行：

方法一：用explode（推荐，Pandas 0.25及以上版本可用） #

这是Pandas后来新增的非常方便的方法，一步到位：

# 先把Output列按', '（逗号加空格）拆分成列表
auto_test_file['Output'] = auto_test_file['Output'].str.split(', ')
# 把列表中的每个元素拆成单独行，同时保留其他列的对应值
new_df = auto_test_file.explode('Output').reset_index(drop=True)

运行后就能得到你想要的结果，每个Output里的单独值都会对应原来的Category生成一行，最后reset_index(drop=True)是重置索引，让结果更规整。

方法二：用stack适配旧版本Pandas #

如果你的Pandas版本比较旧，还没有explode方法，可以修正你原来的思路来实现：

# 将Category设为索引，拆分Output并展开为多列，再转成行
temp = auto_test_file.set_index('Category')['Output'].str.split(', ', expand=True).stack()
# 整理成最终的DataFrame格式
new_df = temp.reset_index(level=0).rename(columns={0: 'Output'})

这个方法是先把Category作为索引，把拆分后的Output内容展开成多列，再通过stack()把列转成行，最后调整索引和列名得到目标结果。

两种方法都能实现你想要的效果，比如用你的示例数据，最终输出会是：

备注：内容来源于stack exchange，提问作者lostcoder