在Pandas中将DDMMMYYYY格式日期字符串列转为YYYYMMDD格式

需要将Pandas DataFrame中以字符串存储、格式为DDMMMYYYY（如31Oct2023）的日期列，转换为YYYYMMDD格式（如20231031）。

示例数据 #

加载示例数据代码 #

import pandas as pd
from io import StringIO

s = """
GivenInput
31Jan2023
28Feb2023
31Mar2023
30Apr2023
31May2023
30Jun2023
31Jul2023
31Aug2023
30Sep2023
31Oct2023
30Nov2023
31Dec2023
31Jan2024
29Feb2024
31Mar2024
30Apr2024
31May2024
"""
s = s.strip()

df = pd.read_csv(StringIO(s))
print(df)

转换方案 #

核心代码 #

# 执行日期格式转换
df['ConvertedDates'] = pd.to_datetime(df['GivenInput'], format='%d%b%Y').dt.strftime('%Y%m%d')

# 查看转换结果
print(df[['GivenInput', 'ConvertedDates']])

代码说明 #

• pd.to_datetime(df['GivenInput'], format='%d%b%Y')：按照DDMMMYYYY格式将字符串列解析为Pandas日期时间类型
• .dt.strftime('%Y%m%d')：将日期时间类型重新格式化为YYYYMMDD的字符串格式

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CypherX