Jupyter中导入keras.preprocessing.text报ModuleNotFoundError的求助

• 检查Jupyter与终端的Python环境一致性
  在Jupyter Notebook中执行以下代码，查看当前使用的Python路径：

  import sys
  print(sys.executable)
  

  同时在Anaconda Prompt中执行where python（Windows）或which python（Linux/macOS），对比两者路径是否一致。若不一致，说明Jupyter使用的是未安装Keras的Python环境，需切换Jupyter内核到已安装Keras的环境，或在目标环境中执行以下命令添加内核：

  python -m ipykernel install --user --name=你的环境名
  

• 确认Keras版本适配性
  若你安装的是Keras 3.x版本，原keras.preprocessing.text模块结构已调整，可尝试改用：

  from keras.src.preprocessing.text import Tokenizer  # 示例导入
  

  或直接安装兼容旧代码的Keras 2.x版本：

  pip install keras==2.15.0
  

• 尝试使用TensorFlow内置Keras
  若你的项目依赖TensorFlow，可直接导入TensorFlow封装的Keras模块替代独立Keras：

  from tensorflow.keras.preprocessing import text
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Abdullah Khalid