如何为使用openpyxl引擎的pandas.read_excel传递优化参数

你可以通过pandas的engine_kwargs参数，将openpyxl的专属优化参数传递给read_excel方法，具体实现如下：

完整代码示例 #

import pandas as pd

# 封装openpyxl的优化参数
openpyxl_settings = {
    "read_only": True,
    "data_only": True,
    "keep_links": False
}

# 读取目标Excel文件
df = pd.read_excel(
    "你的文件路径.xlsx",
    engine="openpyxl",
    engine_kwargs=openpyxl_settings
)

参数说明 #

• engine="openpyxl"：明确指定pandas使用openpyxl作为Excel读取引擎（需提前安装openpyxl：pip install openpyxl）
• engine_kwargs：该参数专门用于传递指定引擎的初始化参数，这里的字典会直接传递给openpyxl的工作簿构造函数
• 各openpyxl参数作用：
  • read_only=True：以只读模式加载文件，大幅降低大文件的内存占用
  • data_only=True：仅读取单元格的计算结果，而非原始公式
  • keep_links=False：跳过Excel中的链接对象，加快加载速度并避免潜在的链接解析问题

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bzm3r