Polars去重后是否保证行顺序？排序去重结果不符问询

sample_frame=sample_frame.sort(by=DATE_COL).unique(subset=UID_COL, keep='first')

### 问题
我原本预期执行上述操作后的结果DataFrame会按日期排序，但实际情况并非如此。

那么去重操作是否会打乱剩余行的顺序？Polars文档或其维护者是否对调用`unique`方法后的行顺序提供了明确保证？

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### 回答
Polars的`unique`方法**不会保留此前的排序顺序**，它的默认行为是基于数据的存储或哈希分组逻辑返回结果，这就是你看到排序后结果又混乱的原因。

根据Polars官方文档的明确说明：当使用`keep='first'`时，`unique`仅保证返回每个唯一分组在原始DataFrame中**首次出现的行**，但该方法本身不会维护之前的排序状态。也就是说，你先执行的`sort`只是用来确定每个UID保留哪一行，但`unique`操作会重新组织行的顺序，不会沿用排序后的序列。

如果想要最终结果按日期排序，有两种可行方案：
1. 在`unique`后再次执行排序：
```python
sample_frame = sample_frame.sort(by=DATE_COL).unique(subset=UID_COL, keep='first').sort(by=DATE_COL)

2. 使用group_by配合maintain_order=True参数，更高效地实现需求：

sample_frame = sample_frame.sort(by=DATE_COL).group_by(UID_COL, maintain_order=True).first()

这里的maintain_order=True会确保分组后的行顺序与排序后的原始顺序一致，最终结果自然按日期排序。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Della