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如何在Pentaho中拆分CPF唯一与重复数据行?

在Pentaho中拆分CPF唯一与重复数据的实现步骤

你已经完成了Data grid(输入数据)和Sort rows(按CPF字段排序)的步骤,接下来按以下操作即可拆分出两个输出:

步骤1:添加Group by步骤统计CPF出现次数

  • 拖拽Group by步骤到画布,连接Sort rows的输出到该步骤
  • 在Group by配置中:
    • 分组字段:选择CPF(以此作为分组依据)
    • 聚合字段:添加一个新字段(比如命名为count_cpf),聚合函数选择Count(统计每个CPF的出现行数)

步骤2:关联统计结果到原数据

拖拽Merge join步骤到画布:

  • 第一个输入连接Sort rows的原数据流,第二个输入连接Group by的统计结果流
  • 配置Merge join:
    • 关联字段选择CPF(两个流都按CPF匹配)
    • 连接类型选择Inner join,确保所有原数据都能关联到对应的统计次数

步骤3:拆分数据流

添加Filter rows步骤,连接Merge join的输出:

  • 配置第一个Filter规则:count_cpf = 1,将符合条件的数据流导向CPF唯一数据的输出步骤(比如Text file output)
  • 再添加一个Filter rows步骤,配置规则:count_cpf > 1,将符合条件的数据流导向CPF重复数据的输出步骤(也可使用Switch/case步骤提高效率)

最终输出验证

运行转换后,两个输出会分别得到你需要的结果:

CPF唯一的数据行输出

| CPF           | Nome         | Ano |
-------------------------------------|             
|636.624.160-00 |Alexandre Dias| 2023|                  
|311.520.000-55 |Maria Pereira | 2022|

CPF重复的数据行输出

| CPF           | Nome         | Ano |
-------------------------------------|                               
|438.815.860-75 |José da Silva | 2023|
|438.815.860-75 |José da Silva | 2022|
|835.894.510-84 |Otávio Campos | 2023|
|835.894.510-84 |Otávio Campos | 2022|

内容的提问来源于stack exchange,提问作者campos

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最近更新时间:2026.06.22 02:48:21