如何使用openpyxl从Excel提取JSON数据适配NiFi？

需要从Excel单元格提取指定行列数据导入NiFi，因NiFi不支持Jython无法使用pandas，只能借助openpyxl处理。目标是生成单个JSON对象字符串（如{"data1": 0, "data2": 0, "data3": 0}），但当前代码生成的是字典列表，且json.dump无法正常工作。同时询问其他Excel导入NiFi的方法，以及是否可先转XML再导入。

当前使用代码：

sheet = ws1

data = []
for i in range(3, 13):
        filial = sheet.cell(row=i, column=1).value
        kvartal1 = sheet.cell(row=i, column=2).value
        kvartal2 = sheet.cell(row=i, column=3).value
        kvartal3 = sheet.cell(row=i, column=4).value
        kvartal4 = sheet.cell(row=i, column=5).value

        row1 = {filial:kvartal1}
        data.append(row1)

当前输出结果：

[{'data1': 0}, {'data2': 0}, {'data3': 0}, {'data4': 0}, {'data5': 0}, {'data6': 0}, {'data7': None}, {'data8': None}, {'data9': None}]

1. 调整代码生成目标JSON格式 #

你当前代码生成的是字典列表，要改成单个字典存储数据，再用json.dumps（而非json.dump，dump用于写入文件，dumps才是生成字符串）转换。调整后代码如下：

import json
from openpyxl import load_workbook

# 加载Excel文件并获取工作表
wb = load_workbook('你的Excel文件路径.xlsx')
ws1 = wb.active

data = {}  # 改用单个字典存储键值对
for i in range(3, 13):
    filial = ws1.cell(row=i, column=1).value
    kvartal1 = ws1.cell(row=i, column=2).value
    # 处理None值（JSON不支持Python的None，可按需替换为0或空字符串）
    if kvartal1 is None:
        kvartal1 = 0
    data[filial] = kvartal1

# 生成JSON字符串
json_str = json.dumps(data)
print(json_str)

执行后就能得到你需要的{"data1":0,"data2":0,...}格式字符串。

2. 其他NiFi导入Excel的方法 #

不用自行写脚本的话，NiFi有现成处理器可直接处理Excel：

• ConvertExcelToCSV + ConvertCSVToJSON：先把Excel转成CSV格式，再转成JSON，全程无需编码
• QueryRecord：配合ExcelReader服务，用SQL语句直接查询Excel指定行列数据，输出结构化JSON
• ExecuteScript：用Groovy/Java编写脚本处理Excel（NiFi原生支持Groovy，适配性更好），借助Apache POI库操作Excel并生成JSON字符串

3. Excel转XML再导入NiFi的可行性 #

完全可行：

• 可通过Excel自带的「另存为」功能转成XML，或用openpyxl生成XML格式数据
• 后续用NiFi的ConvertXMLToJSON处理器将XML转成JSON，或用EvaluateXPath提取所需数据后再转换为目标格式
• 这种方式适合保留Excel复杂结构的场景，但步骤比直接转CSV/JSON更多

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pauline Rumyantseva