寻求适配信号反卷积中带长尾非对称类高斯峰值的拟合方程数学思路

我不确定这里是不是提问的最佳场所，但我确实需要一些数学思路！

我目前在做信号反卷积的工作，这些信号有着近似高斯的形状——具体来说，从中心到2σ的区间内符合高斯分布（对我的需求来说足够近似了），但左右两侧并不遵循相同的增长（左侧）或衰减（右侧）曲线，尤其是右侧会有很长的拖尾。我已经花了好几天尝试找一组能拟合这些数据峰值的方程，但一直没成功。说明一下：我不需要完美拟合，只要能达到合理的拟合效果就行。

我试过几种方法：

• 组合多个高斯分布
• 按照他人建议用高斯序列乘以误差函数

但都没成功。目前唯一能达到合理效果的方法是在三个不同区间上定义三个高斯分布来拟合，但我总觉得这种方法有点笨拙。

下面是两张展示我需要拟合的数据的图片：

从对数尺度的图里能清楚看到三个不同的趋势区间，大概在16.00的位置，斜率会有比较突然的变化。

我希望这个问题还在Math StackExchange的讨论范围内，毕竟它显然不是纯数学问题。

提前感谢各位能给我一些想法或建议！

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Sylvain Nulli