如何在R中对多年月均降雨量数据按年月顺序排序？

核心思路 #

要实现先按月份时间顺序、再按年份排序，关键是把Month列转换为有序因子（指定时间顺序的层级），再基于年份和有序月份进行排序。

方法一：基础R实现 #

无需额外安装包，直接用基础函数操作：

# 第一步：将Month列转为有序因子，用R内置的month.name（天然是1-12月的时间顺序）
MonthlyAverageRF$Month <- factor(MonthlyAverageRF$Month, levels = month.name, ordered = TRUE)

# 第二步：按年份、月份顺序排序
OrderedMonthlyRFAverage <- MonthlyAverageRF[order(MonthlyAverageRF$Year, MonthlyAverageRF$Month), ]

方法二：dplyr包实现（更简洁） #

如果习惯用tidyverse系列工具，用dplyr的管道操作更直观：

library(dplyr)

OrderedMonthlyRFAverage <- MonthlyAverageRF %>%
  # 把Month转为有序因子
  mutate(Month = factor(Month, levels = month.name, ordered = TRUE)) %>%
  # 先按年份排序，再按月份排序
  arrange(Year, Month)

你之前方法的问题说明 #

1. 第一种方法错误地把整个数据框转成了因子，而不是仅处理Month列；
2. 第二种方法直接将factor对象传给arrange，但arrange需要基于数据框的字段来排序，应该先修改Month列的类型，再执行排序。

排序后示例结果 #

处理后1961年的记录会按以下顺序排列：

Month Year rainfall.df$Rainfall
1     January 1961            2.4741935
2    February 1961            1.6571429
3       March 1961            0.7225806
4       April 1961            2.2133333
5         May 1961            0.6709677
6        June 1961            0.8400000
7        July 1961            2.1645161
8      August 1961            2.6225806
9  September 1961            1.8100000
10    October 1961            3.0193548
11   November 1961            2.0966667
12    December 1961            2.0709677

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chris Thomas