如何在Plotly Express Timeline甘特图中分离同名任务？

默认情况下，px.timeline会将y参数中取值相同的任务合并到同一行显示。要让两个"Job A"独立分开展示，核心是让每个任务在y轴上拥有唯一的标识，以下是两种可行方案：

方案一：生成唯一任务ID并自定义y轴标签 #

该方案保持y轴显示原任务名称，同时让同名任务分开展示：

import plotly.express as px
import pandas as pd

df = pd.DataFrame([
    dict(Task="Job A", Start='2009-01-01', Finish='2009-02-28', Worker='Alex'),
    dict(Task="Job B", Start='2009-03-05', Finish='2009-04-15', Worker='John'),
    dict(Task="Job A", Start='2009-02-20', Finish='2009-05-30', Worker='Marc')
])

# 生成唯一任务标识：原任务名 + 组内序号
df['Unique_Task'] = df['Task'] + '_' + df.groupby('Task').cumcount().astype(str)

# 使用唯一标识作为y轴参数
fig = px.timeline(df, x_start="Start", x_end="Finish", y="Unique_Task", color="Worker")

# 自定义y轴刻度，显示原任务名称
fig.update_yaxes(
    ticktext=df['Task'],
    tickvals=df['Unique_Task'],
    autorange="reversed"
)

fig.show()

方案二：结合任务与Worker生成唯一标识（更直观） #

如果需要直接区分每个任务的执行者，可以将任务名和Worker组合作为y轴标识：

import plotly.express as px
import pandas as pd

df = pd.DataFrame([
    dict(Task="Job A", Start='2009-01-01', Finish='2009-02-28', Worker='Alex'),
    dict(Task="Job B", Start='2009-03-05', Finish='2009-04-15', Worker='John'),
    dict(Task="Job A", Start='2009-02-20', Finish='2009-05-30', Worker='Marc')
])

# 组合任务名与Worker生成唯一标识
df['Task_Worker'] = df['Task'] + ' (' + df['Worker'] + ')'

# 使用组合标识绘制甘特图
fig = px.timeline(df, x_start="Start", x_end="Finish", y="Task_Worker", color="Worker")
fig.update_yaxes(autorange="reversed")
fig.show()

两种方案的区别：方案一保持y轴简洁，仅显示原任务名；方案二通过添加Worker信息，让每个任务的归属更清晰，适合需要区分执行者的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Petr L