Robot Framework中Should Be Equal As Numbers容差设置后测试失败的解决

问题原因 #

你遇到的问题本质是浮点数精度误差：十进制的0.61和0.62无法被二进制浮点数精确表示，实际计算两者差值时，结果会是0.010000000000000009这类略大于0.01的数值，导致Should Be Equal As Numbers判断差值超出容差，测试失败。

解决方案 #

方案1：手动计算差值并判断 #

绕过Should Be Equal As Numbers的浮点数精度问题，直接计算差值的绝对值，再判断是否小于等于容差：

*** Settings ***
Library    BuiltIn

*** Test Cases ***
Compare Values With Tolerance
  ${value1}    Set Variable    0.61
  ${value2}    Set Variable    0.62
  ${diff}    Evaluate    abs(${value1} - ${value2})
  Should Be True    ${diff} <= 0.01

方案2：使用精确十进制类型运算 #

利用Python的Decimal类型处理精确的十进制计算，从根源避免浮点数误差：

*** Settings ***
Library    BuiltIn

*** Test Cases ***
Compare Values With Tolerance
  ${value1}    Evaluate    from decimal import Decimal; Decimal('0.61')
  ${value2}    Evaluate    from decimal import Decimal; Decimal('0.62')
  ${diff}    Evaluate    abs(${value1} - ${value2})
  Should Be True    ${diff} <= Decimal('0.01')

方案3：微调容差值（临时 workaround） #

如果不想修改逻辑，可以稍微放大容差值，覆盖浮点数精度带来的微小偏差：

Should Be Equal As Numbers    ${value1}    ${value2}    tolerance=0.0100000001

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Noah