如何修改pandas的insert方法，让DataFrame列单元格存入同一列表？

要让插入的'A'列每个单元格都存储['Hello','world!']，你需要确保insert方法的value参数是一个每个元素都是目标列表的序列，且长度与DataFrame的行数一致。以下是两种可行的写法：

方法一：列表推导式 #

df = pd.DataFrame(data=[['a','b'],['c','d']], columns=['B','C'])
df.insert(loc=0, column='A', value=[['Hello','world!'] for _ in df])

方法二：利用Series构造 #

df = pd.DataFrame(data=[['a','b'],['c','d']], columns=['B','C'])
df.insert(loc=0, column='A', value=pd.Series([['Hello','world!']]*len(df)))

原理说明 #

当你直接传入value=['Hello','world!']时，pandas会将该列表视为列的逐行值，因此会把列表的第一个元素分配给第一行，第二个元素分配给第二行。而通过构造一个每个元素都是目标列表的序列，pandas会将序列中的每个列表作为单个单元格的值存入对应行。

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