如何从嵌套字典提取指定价格值并插入Pandas新列（无循环）

无需显式循环即可实现需求，具体步骤如下：

1. 将原始嵌套字典转换为Pandas DataFrame，以合约代码作为索引
2. 使用apply结合lambda表达式，提取每个条目下depth->buy列表第一个元素的price值，生成新列

完整代码示例 #

import pandas as pd

# 原始嵌套字典
data = {
    'NSE_FO:NIFTY28DEC21000CE': {'ohlc': None,
  'depth': {'buy': [{'quantity': 0, 'price': 0.0, 'orders': 0},
    {'quantity': 1, 'price': 3.0, 'orders': 1},
    {'quantity': 1, 'price': 3.0, 'orders': 1}],
   'sell': [{'quantity': 0, 'price': 0.0, 'orders': 0},
    {'quantity': 1, 'price': 3.0, 'orders': 1},
    {'quantity': 1, 'price': 3.0, 'orders': 1}]},
  },
 'NSE_FO:NIFTY28DEC24000CE': {'ohlc': None,
  'depth': {'buy': [{'quantity': 1, 'price': 3.0, 'orders': 0},
    {'quantity': 1, 'price': 1.0, 'orders': 1},
    {'quantity': 2, 'price': 2.0, 'orders': 1}],
   'sell': [{'quantity': 0, 'price': 0.0, 'orders': 0},
    {'quantity': 3, 'price': 3.0, 'orders': 1},
    {'quantity': 4, 'price': 4.0, 'orders': 1}]},
  },
 'NSE_FO:NIFTY28DEC28000PE': {'ohlc': {'open': 0.0,
   'high': 0.0,
   'low': 0.0,
   'close': 0.0},
  'depth': {'buy': [{'quantity': 250, 'price': 1040.05, 'orders': 1},
    {'quantity': 4, 'price': 1.0, 'orders': 1},
    {'quantity': 2, 'price': 3.0, 'orders': 1}],
   'sell': [{'quantity': 0, 'price': 0.0, 'orders': 1},
    {'quantity': 3, 'price': 3.0, 'orders': 1},
    {'quantity': 4, 'price': 4.0, 'orders': 1}]},
  }
}

# 转换为DataFrame
df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index')

# 提取目标值生成新列
df['first_buy_price'] = df['depth'].apply(lambda x: x['buy'][0]['price'])

# 输出新列结果
print(df['first_buy_price'])

输出结果 #

NSE_FO:NIFTY28DEC21000CE       0.00
NSE_FO:NIFTY28DEC24000CE       3.00
NSE_FO:NIFTY28DEC28000PE    1040.05
Name: first_buy_price, dtype: float64

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mona