能否在不卸载原版本的情况下安装指定版本的numpy？

1. 降级numpy至兼容版本 #

直接在全局环境安装适配的旧版numpy，执行：
pip install numpy==1.23.5
该版本是1.24之前的稳定版，能兼容依赖numpy.long的多数包。

2. 临时补丁修复属性缺失 #

在代码最开头添加以下代码，手动映射缺失的numpy.long：

import numpy as np
if not hasattr(np, 'long'):
    np.long = np.int64

⚠️ 注意：这是临时 workaround，复杂场景可能出现隐性问题，仅适合快速验证或无法降级的情况。

3. 升级依赖包到兼容版本 #

检查sktime等包的最新版本是否已适配numpy 1.24，执行升级：
pip install --upgrade sktime
若新版本完成兼容，即可直接解决报错。

4. 强制重新安装兼容组合 #

若全局环境依赖混乱，可强制重新安装匹配的numpy和依赖包：
pip install --force-reinstall numpy==1.23.5 sktime
确保依赖包与numpy版本完全匹配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kusocodeing