如何在Pandas中按列索引重命名重复列

当DataFrame存在重复列名时，无法通过列名精准定位修改，直接按列索引操作是最可靠的方式，具体实现有两种简洁方法：

方法1：转换列名为列表后修改 #

import pandas as pd

# 示例：构造含重复列名的DataFrame
df = pd.DataFrame([[1,2,3], [4,5,6]], columns=['col', 'col', 'col'])

# 将列名转为列表，修改指定索引的列名
cols = list(df.columns)
cols[1] = 'new_col'  # 这里的1是你要修改的列的索引
df.columns = cols

方法2：列表推导式直接替换 #

# 枚举列名的索引与名称，仅修改目标索引对应的列
df.columns = [name if idx != 1 else 'new_col' for idx, name in enumerate(df.columns)]

两种方法都能精准定位到目标索引的列，完全避开重复列名带来的干扰，修改后可通过df.columns查看结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者HuLu ViCa