使用FB Prophet拟合模型时遭遇TypeError: bad operand type for unary -: 'Timestamp'错误的求助

嘿，我一眼就看到两个关键问题导致了这个错误，咱们一个个说：

问题1：变量名不匹配，误用了其他模型的fit方法 #

你定义的Prophet模型是model_fb = Prophet()，但调用拟合的时候写的是model.fit(test_fb)——这里的model应该是你之前代码里创建的另一个时间序列模型（比如statsmodels的ARIMA/SARIMAX），它的fit方法根本不认识Prophet要求的ds和y列格式，会把所有列当成数值型参数处理，遇到ds列的Timestamp类型时，尝试执行取负操作，直接触发了TypeError。

问题2：数据集使用逻辑错误 #

就算变量名对了，你也不该用测试集来拟合模型啊！拟合模型必须用训练集train_fb，测试集是留着验证模型预测效果的，这是时间序列建模的基本逻辑。

修正后的代码 #

# FB_Prophet Model
# 拆分训练集和测试集
from sklearn.model_selection import train_test_split
# 注意：新版本Prophet的导入方式是from prophet import Prophet，旧版本是from fbprophet import Prophet，根据你的安装版本调整
from prophet import Prophet

train_fb, test_fb = train_test_split(df_fb, test_size=0.20, shuffle=False)

# 初始化Prophet模型
model_fb = Prophet()
# 用训练集拟合模型，同时修正变量名
model_fb.fit(train_fb)

额外检查点 #

1. 确认你的df_fb里的ds列确实是datetime64[ns]类型（你已经检查过了，这部分没问题）
2. 确认Prophet的导入语句正确，避免版本不兼容的问题

备注：内容来源于stack exchange，提问作者sam