TensorFlow导入报错：找不到libffi.so.6文件无权限创建软链接求解

问题说明 #

导入TensorFlow 2.16.1时触发错误：

ImportError: libffi.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory

当前系统仅存在更高版本的libffi文件：

/usr/lib/libffi.so.8.1.0
/usr/lib/libffi.so.8

在无系统目录软链接权限的情况下，可通过以下几种方法解决：

方法1：用户目录创建软链接并指定库路径 #

1. 在用户主目录创建临时库文件夹：

   mkdir ~/libffi_link
   

2. 在该文件夹内创建指向现有高版本libffi的软链接，命名为libffi.so.6：

   ln -s /usr/lib/libffi.so.8 ~/libffi_link/libffi.so.6
   

3. 运行Python前设置环境变量，让系统优先搜索该目录的库：

   export LD_LIBRARY_PATH=~/libffi_link:$LD_LIBRARY_PATH
   

4. 启动Python或运行脚本即可正常导入TensorFlow。

方法2：通过conda安装适配版本（conda环境适用） #

如果你的Python环境由conda管理，直接在当前环境安装对应版本的libffi：

conda install -c conda-forge libffi=3.3

conda会自动处理库路径关联，无需额外配置。

方法3：编译安装低版本libffi到用户目录 #

1. 下载对应libffi.so.6的源码包（以3.3版本为例）：

   wget https://sourceware.org/pub/libffi/libffi-3.3.tar.gz
   

2. 解压并进入源码目录：

   tar -xzf libffi-3.3.tar.gz
   cd libffi-3.3
   

3. 配置编译路径为用户本地目录，避免系统权限要求：

   ./configure --prefix=$HOME/local/libffi
   

4. 编译并安装：

   make && make install
   

5. 设置环境变量让系统识别本地安装的库：

   export LD_LIBRARY_PATH=$HOME/local/libffi/lib:$LD_LIBRARY_PATH
   

完成后即可正常导入TensorFlow。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shreya