如何对GROUP BY分组后不同行执行不同聚合函数并格式化输出？

假设你的Temperature_records表结构如下（包含日期和每日的最低、最高、平均温度字段）：

CREATE TABLE Temperature_records (
    record_date DATE,
    min_temp INT,
    max_temp INT,
    avg_temp DECIMAL(5,2)
);

方案1：生成(month, data_type)分组的长表格式输出 #

如果需要按(月份, 数据类型)的分组形式输出（每行对应一个月份的一个温度类型），可以通过UNION ALL分别计算每个类型的月度聚合值，再合并结果：

-- 月度最低温度
SELECT
    MONTH(record_date) AS month,
    'min' AS data_type,
    ROUND(MIN(min_temp)) AS value
FROM Temperature_records
WHERE YEAR(record_date) = 2020
GROUP BY MONTH(record_date)

UNION ALL

-- 月度最高温度
SELECT
    MONTH(record_date) AS month,
    'max' AS data_type,
    ROUND(MAX(max_temp)) AS value
FROM Temperature_records
WHERE YEAR(record_date) = 2020
GROUP BY MONTH(record_date)

UNION ALL

-- 月度平均温度
SELECT
    MONTH(record_date) AS month,
    'avg' AS data_type,
    ROUND(AVG(avg_temp)) AS value
FROM Temperature_records
WHERE YEAR(record_date) = 2020
GROUP BY MONTH(record_date)

ORDER BY month, data_type;

逻辑说明：

• 每个SELECT块单独处理一种温度类型的聚合：用MIN(min_temp)计算月度最低，MAX(max_temp)计算月度最高，AVG(avg_temp)计算月度平均
• 用ROUND()函数对聚合结果四舍五入取整
• 通过UNION ALL合并三个结果集，确保所有(month, data_type)组合都被覆盖
• 最后按month和data_type排序，让结果更规整

方案2：生成宽表格式输出（每月一行，含三个温度指标） #

如果需要将月度的三个指标放在同一行展示，可以直接按月份分组，同时计算三个聚合值：

SELECT
    MONTH(record_date) AS month,
    ROUND(MIN(min_temp)) AS monthly_min,
    ROUND(MAX(max_temp)) AS monthly_max,
    ROUND(AVG(avg_temp)) AS monthly_avg
FROM Temperature_records
WHERE YEAR(record_date) = 2020
GROUP BY MONTH(record_date)
ORDER BY month;

逻辑说明：

• 直接按月份分组，在同一个SELECT中同时计算三种温度类型的月度值
• 每个聚合函数对应正确的每日温度字段，并用ROUND()取整
• 结果每行对应一个月份，包含三个温度指标列，适合需要横向查看月度数据的场景

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gollapudi sravani