使用Plotly Express绘制通胀数据树形图遇问题求助

使用Plotly Express绘制通胀数据树形图时，因父级与层级数据处理不当持续报错，相关代码如下：

import pandas as pd
import plotly.express as px

# Read the data from the Excel file
df = pd.read_excel('UKCPI2.xlsx', engine='openpyxl')

# Create the treemap with the filtered data
fig = px.treemap(df, path=['parent', 'Series'], values='Contrib') # Ensure 'contrib' is the correct column name for your values
fig.show()

数据格式参考下图：

问题排查与修正方案 #

1. 处理父级列空值
   从数据截图可见，顶级节点的parent列存在空值，Plotly Express要求顶级节点的父级值必须为空字符串或None。pandas读取Excel空单元格时会转为NaN，需手动替换：

df['parent'] = df['parent'].fillna('')

2. 校验列名一致性
   确认Contrib列名与数据中完全匹配（pandas列名区分大小写），若列名有误需同步修改代码中的参数。

3. 验证层级逻辑正确性
   确保子节点的parent值必须对应数据中存在的Series值，避免出现父级节点不存在的情况。

修正后的完整代码 #

import pandas as pd
import plotly.express as px

# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('UKCPI2.xlsx', engine='openpyxl')

# 处理父级列空值，适配Plotly树形图要求
df['parent'] = df['parent'].fillna('')

# 校验关键列是否存在
if 'Contrib' not in df.columns:
    raise ValueError("数据中未找到'Contrib'列，请检查列名拼写")

# 生成树形图
fig = px.treemap(df, path=['parent', 'Series'], values='Contrib')
fig.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user1953588