如何在R的modelsummary库中让估计值与标准误差同行显示？

modelsummary可以通过自定义estimate参数并配合statistic = NULL来实现类似stargazer的single.row = T效果，具体操作如下：

1. 加载所需包并拟合fixest模型

library(modelsummary)
library(fixest)

# 示例模型：带固定效应的回归
mod <- feols(mpg ~ hp + wt | cyl, data = mtcars)

2. 生成同行显示系数与标准误的表格
   核心是在estimate参数中用glue语法把系数估计值和标准误合并成一个字符串，同时设置statistic = NULL避免标准误单独占一行：

modelsummary(mod,
             estimate = "{estimate} ({std.error})",  # 格式：系数(标准误)
             statistic = NULL,
             fmt = 2)  # 控制小数位数

3. 扩展：添加t值或p值
   如果需要在同行额外显示t值、p值等统计量，直接修改estimate的格式字符串即可：

modelsummary(mod,
             estimate = "{estimate} ({std.error}) [t = {statistic}]",  # 系数(标准误)[t= t值]
             statistic = NULL,
             fmt = 2)

4. 多模型场景适配
   多个fixest模型也可以用同样的方法实现同行显示：

mod1 <- feols(mpg ~ hp | cyl, data = mtcars)
mod2 <- feols(mpg ~ hp + wt + qsec | cyl, data = mtcars)

modelsummary(list(mod1, mod2),
             estimate = "{estimate} ({std.error})",
             statistic = NULL,
             fmt = 2)

常见问题说明 #

你之前修改estimate和statistic未成功，大概率是没有设置statistic = NULL，导致标准误仍然单独生成一行。通过将statistic设为NULL，可以完全关闭单独的统计量行，让所有内容都整合到系数行中。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rabbit1234