如何在data.table的更新连接中用env参数替代mget？

你之前的代码错误在于直接将字符串赋值给目标列，而非引用对应的i.前缀列，且env参数的用法不符合data.table的执行逻辑。以下是两种可行的正确实现：

方法一：结合.SD与.SDcols #

library(data.table)

X <- data.table(id = 1:5, L = letters[1:5])
Y <- data.table(id = 3:5, L = c(NA, "g", "h"), N = c(10, NA, 12))

ucols <- names(Y)[names(Y) %in% names(X)]
X[Y, on = .(id), (ucols) := .SD, .SDcols = paste0("i.", ucols), env = list(ucols = ucols)]

方法二：用lapply+get引用列 #

library(data.table)

X <- data.table(id = 1:5, L = letters[1:5])
Y <- data.table(id = 3:5, L = c(NA, "g", "h"), N = c(10, NA, 12))

ucols <- names(Y)[names(Y) %in% names(X)]
X[Y, on = .(id), (ucols) := lapply(paste0("i.", ucols), get), env = list(ucols = ucols)]

逻辑说明 #

• env参数的作用是向j表达式的执行环境注入变量，确保ucols能被正确解析；
• 两种方法本质都是通过构造i.前缀的列名，从连接的右表（Y）中提取对应列的值，赋值给左表（X）的匹配列，效果与mget(paste0("i.",ucols))完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rooh