Databricks是否支持整Catalog/数据库的时间点回滚功能？

Databricks 目前不支持直接对整个Catalog或数据库进行一键式时间点恢复，这一点和Snowflake的整库恢复功能存在差异。

你可以通过以下替代方案实现近似需求：

• 批量执行表级时间点恢复
  Databricks的Delta Lake支持单表的时间点恢复，命令格式为：

  RESTORE TABLE <table_name> TO TIMESTAMP AS OF '<timestamp>'
  -- 或按版本恢复
  RESTORE TABLE <table_name> TO VERSION AS OF <version>
  

  你可以编写脚本（比如在Notebook中用Python/Scala，或通过Databricks CLI）遍历目标Catalog/数据库下的所有表，批量执行上述恢复命令。具体可通过查询information_schema.tables视图获取表列表。

• 结合外部备份策略
  如果需要更便捷的整库级恢复体验，可以搭配外部备份方案：

  • 定期将Catalog/数据库下的所有数据同步到外部存储（如S3、ADLS），利用存储服务的快照或版本控制功能留存历史状态；
  • 使用Unity Catalog的元数据备份功能，配合数据层的快照，分别恢复元数据和数据，实现近似的整库恢复。

Databricks官方当前在持续完善Unity Catalog的功能，后续可能会推出原生的整库/目录级时间点恢复能力，可关注官方功能更新。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fred