PyTorch循环导入引发AttributeError问题求助

Hey Anna，我之前也踩过这个一模一样的坑，太懂这种卸载重装都没用的崩溃感了！你遇到的这个AttributeError提示“partially initialized module 'torch' has no attribute 'Tensor'”，虽然提示说是循环导入，但大概率是本地文件命名冲突或者缓存残留的问题，给你几个实用的排查方向：

• 先检查你的脚本文件名！绝对不要把自己的代码文件命名成torch.py或者带torch前缀的名字（比如torch_utils.py），不然Python会优先加载你本地的这个文件，而不是真正的PyTorch官方库，直接就搞混了——我之前就是手贱把测试脚本命名成torch_test.py，折腾了半小时才发现问题😂
• 清理一下当前目录下的缓存文件：看看有没有__pycache__文件夹或者.pyc后缀的文件，这些缓存可能残留了错误的导入信息，删掉它们之后再重新运行脚本试试
• 检查代码里的导入顺序：有没有在import torch语句之前就尝试调用torch.Tensor或者其他PyTorch属性？或者你的自定义模块之间有没有循环导入的情况（比如模块A导入torch，模块B导入A同时又导入torch）？
• 试试在干净的虚拟环境里测试：用python -m venv torch_env创建一个新虚拟环境，激活后重新安装torch，然后运行一段极简代码import torch; print(torch.Tensor([1,2,3]))，如果这个能正常运行，说明你原来的环境里有其他干扰因素
• 最后确认下PyTorch的安装路径：在Python交互环境里输入import torch; print(torch.__file__)，看看输出的路径是不是指向你的Python环境下的PyTorch安装目录，如果是指向你本地的某个脚本文件，那肯定是命名冲突没跑了

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Anna M