Python strptime解析PST/PDT时区字符串报错，求epoch转换方法

问题根源在于Python标准库datetime.strptime的%Z格式符对时区缩写的支持有限：IST这类固定时区的缩写能被系统识别，但PDT、PST这类夏令时/标准时的缩写，不同平台的支持情况不一致，直接解析会失败。

下面提供两种可行的解决方案：

方案一：使用python-dateutil自动解析时区 #

python-dateutil的parser模块能自动识别绝大多数时区缩写，是最省心的处理方式。

代码示例 #

#!/usr/bin/python3
from dateutil import parser
import pytz

def convertTime(dateStr):
    # 自动解析带时区的字符串
    parsed_dt = parser.parse(dateStr)
    # 转换为目标时区（可选，parser已识别时区，此步用于统一时区）
    localized_dt = parsed_dt.astimezone(pytz.timezone("America/Los_Angeles"))
    epochTime = int(localized_dt.timestamp())
    print(epochTime)

convertTime("01-06-2024 21:30 PDT")

注意事项 #

• 需要先安装依赖：pip install python-dateutil

方案二：手动处理时区缩写 #

如果不想引入第三方库，可以手动拆分时区缩写，结合pytz本地化时指定夏令时状态。

代码示例 #

#!/usr/bin/python3
from datetime import datetime
import pytz

def convertTime(dateStr):
    # 拆分日期时间和时区缩写
    dt_part, tz_abbr = dateStr.rsplit(' ', 1)
    # 解析不带时区的日期时间部分
    naive_dt = datetime.strptime(dt_part, "%d-%m-%Y %H:%M")
    
    # 映射时区缩写到对应的pytz时区对象
    tz_map = {
        'PDT': pytz.timezone("America/Los_Angeles"),
        'PST': pytz.timezone("America/Los_Angeles")
    }
    tz = tz_map.get(tz_abbr)
    if not tz:
        raise ValueError(f"不支持的时区缩写: {tz_abbr}")
    
    # 本地化时指定是否为夏令时（PDT是夏令时，PST是标准时）
    localized_dt = tz.localize(naive_dt, is_dst=(tz_abbr == 'PDT'))
    epochTime = int(localized_dt.timestamp())
    print(epochTime)

convertTime("01-06-2024 21:30 PDT")

说明 #

• is_dst参数用于消除夏令时切换时的时间歧义，确保本地化结果准确。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vijesh