Scipy Optimize动态约束抽象化问题：多变量优化结果不符

问题说明 #

• 基于scipy.optimize.minimize实现的双变量优化函数运行正常，可准确计算目标函数最小值及对应g值
• 将其抽象为支持任意数量g变量（i≥1）的通用版本后，输入相同参数得到错误结果
• 分步测试验证：手动编写约束条件时结果正确；通过循环生成的lambda约束函数会导致最优g值错误，或目标函数最小值出现偏差，问题根源大概率在循环生成lambda的逻辑中

相关代码与结果对比 #

• 原双变量正确函数代码
• 通用版本错误函数代码
• 分步测试代码及对应结果

内容的提问来源于stack exchange，提问作者to4ka