无法迁移已停止的AWS SageMaker Amazon Linux 1实例至Amazon Linux 2

核心思路：通过关联EBS卷恢复数据 #

停止状态的AL1实例无法启动，但它的根EBS卷仍保留着所有数据，我们可以通过将该卷挂载到临时EC2实例提取数据，再迁移到新的AL2 SageMaker Notebook。

步骤1：定位AL1 Notebook的EBS卷 #

• 打开AWS控制台进入SageMaker服务，找到目标停止状态的Notebook实例
• 点击实例名称，在配置详情的存储部分，记录根卷的EBS卷ID（格式如vol-xxxxxx）

步骤2：创建临时AL2 EC2实例 #

• 进入EC2控制台，启动一台Amazon Linux 2系统的EC2实例（实例类型建议和原Notebook匹配，比如t2.medium）
• 启动向导中保持默认存储配置，后续手动挂载AL1的EBS卷

步骤3：挂载AL1的EBS卷到临时EC2 #

• 在EC2控制台的卷页面找到目标EBS卷，右键选择附加卷，指定临时EC2实例，挂载点设为/dev/sdf
• 连接到临时EC2实例，执行命令挂载卷：

  sudo mkdir /mnt/al1-notebook
  sudo mount /dev/xvdf /mnt/al1-notebook
  

  若挂载失败，先执行sudo file -s /dev/xvdf确认文件系统类型，再用对应命令挂载

步骤4：提取Notebook数据 #

• 原Notebook的代码和数据通常存放在/mnt/al1-notebook/home/ec2-user/SageMaker/目录
• 将该目录打包备份：

  sudo tar -czf al1-notebook-data.tar.gz /mnt/al1-notebook/home/ec2-user/SageMaker/
  

• 可通过S3上传或本地下载保存包文件

步骤5：创建AL2 SageMaker Notebook实例 #

• 回到SageMaker控制台，创建新实例并选择Amazon Linux 2类型镜像（如notebook-al2-v1）
• 配置实例类型、存储等参数，匹配原实例需求

步骤6：恢复数据到AL2 Notebook #

• 启动新的AL2 Notebook，打开JupyterLab/Jupyter Notebook
• 恢复数据：
  • 若包文件在S3，执行aws s3 cp s3://your-bucket/al1-notebook-data.tar.gz ./下载后解压：tar -xzf al1-notebook-data.tar.gz
  • 或直接从本地上传文件到Notebook的SageMaker目录

步骤7：清理临时资源 #

• 数据恢复完成后，卸载临时EC2上的AL1卷：

  sudo umount /mnt/al1-notebook
  

• 回到EC2控制台分离该EBS卷，终止临时EC2实例以避免不必要费用

额外注意事项 #

• IAM权限：操作需具备SageMaker、EC2、S3的对应权限，生产环境建议配置最小权限
• 依赖恢复：原Notebook的Python依赖可从原卷的/mnt/al1-notebook/home/ec2-user/.conda/envs/目录提取环境配置，或重新安装依赖包

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NAGALAXMI SOMAYAJI