Azure OpenAI Java SDK（1.0.0-beta.9）图片ChatCompletion调用异常求助

你的代码实现本身是可行的，出现上下文长度超限的核心原因是直接将图片的base64编码内容嵌入请求中，导致token计算量剧增。Azure OpenAI会将base64字符串的每一段字符都计入token总量，大尺寸图片的base64编码会轻松突破模型的token上限，而其他第三方库（如kotlin-openai）可能默认采用了外部图片URL的方式传递图片，避免了这个问题。

以下是具体解决方案：

• 改用外部图片URL传递（推荐）
  将图片上传至可公开访问的存储服务（如Azure Blob Storage），生成带访问权限的URL（如SAS URL），用该URL替代base64编码内容。此时模型仅计算URL本身的token数量，不会触发超限。修改后的代码示例：

  val cco = ChatCompletionsOptions(
      mutableListOf(
          ChatRequestSystemMessage("You are an assistant which does Optical Character Recognition on scanned medical documents."),
          ChatRequestUserMessage(mutableListOf<ChatMessageContentItem>(
              ChatMessageTextContentItem("Read text from the scanned medical document. Only respond with the text content."),
              ChatMessageImageContentItem(ChatMessageImageUrl("https://your-storage-account.blob.core.windows.net/container/medical-scan.png?your-sas-token"))
          ))
      )
  )
  

• 压缩图片以减少base64长度（仅当必须用base64时）
  对图片进行分辨率压缩、质量优化，缩小图片文件体积后再进行base64编码。比如将图片调整至模型推荐的尺寸（如GPT-4V支持的最大分辨率内），使用图片压缩工具降低质量，从而减少base64字符串的长度，降低token消耗。

• 检查SDK版本兼容性
  虽然你使用的1.0.0-beta.9版本支持图片输入，但可尝试升级至最新的beta版本，排查是否存在token计算逻辑的bug或优化点。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user20130987