StatsForecast AutoARIMA拟合速度骤降，寻求技术解决方案

使用Nixtla的StatsForecast时遇到严重性能问题，此前运行速度正常，今日突然变慢约100倍，严重影响工作进度。

官方文档提到，在100万条序列上拟合10个模型可在5分钟内完成，但运行以下代码时，电脑耗时超30分钟仍未结束：

import random 
import pandas as pd
from statsforecast import StatsForecast
from statsforecast.models import AutoARIMA
import time

random.seed(1)
points = 500
test_data = pd.DataFrame({
    "ds": pd.date_range(start="2024-06-01", periods=points, freq="W"),
    "unique_id": "test",
    "y": random.choices(range(0, 100), k=points)
})
model = StatsForecast(
    models=[AutoARIMA(season_length=52)],
    freq="W",
    n_jobs=-1,
)
start = time.time()
results = model.forecast(df=test_data, h=6)
print(time.time() - start)
results= model.forecast(df=test_data, h=6)
results

已进行以下测试，但均未解决问题：

• 重启电脑
• 从零创建Python 3.10环境，脱离PyCharm直接通过终端运行
• 调整核心数，但无明显效果，CPU使用率从未超过100%
• 在其他机器测试：使用相同版本statsforecast 1.7.5，运行速度明显更快

当前使用的PC配置：Ubuntu 20.04系统，16GiB内存，Intel Core i7 1.8Ghz x8处理器。是否是配置问题导致？恳请各位提供解决思路！

编辑说明：已修复随机种子并添加计时功能。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者aarcas