VS Code中Jupyter运行TensorFlow代码遇导入问题求助

1. 确认Jupyter使用的Python环境 #

VS Code的Jupyter内核可能未关联你安装TensorFlow的Python环境：

• 点击VS Code右下角的Python解释器版本，切换到你执行pip3 install tensorflow的那个环境（比如系统的python3、虚拟环境等）
• 重启Jupyter内核，确保环境生效

2. 修复Adam导入问题 #

根据你的TensorFlow版本选择对应导入方式：

方式一：适配TensorFlow 2.10+版本（推荐） #

from tensorflow.keras.optimizers.legacy import Adam

方式二：兼容旧版TensorFlow（2.9及以下） #

from tensorflow.keras.optimizers import Adam

如果你用了adam_v2路径 #

直接导入Adam类即可：

from tensorflow.python.keras.optimizers.adam_v2 import Adam

3. 修复load_img导入问题 #

不管用哪种路径，需明确导入到image模块或直接导入load_img：

标准导入方式 #

from tensorflow.keras.preprocessing.image import load_img

如果你用tensorflow.python路径 #

from tensorflow.python.keras.preprocessing.image import load_img
# 或者
from tensorflow.python.keras.preprocessing import image
img = image.load_img("your_image_path.jpg")

4. 关于%matplotlib qt的提示 #

这只是VS Code的友好提示，并非错误。如果想在VS Code内获得更好的交互体验，可替换为：

%matplotlib widget

若仍需使用Qt后端显示图像，忽略该提示即可，不影响功能运行

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lautaro Simontacchi