Python 3.12.3中x[::-1]无法反转分组Pandas DataFrame列的问题

场景与示例数据 #

我有一个含16万条记录、60列以文本为主的大型Pandas DataFrame，示例DataFrame如下：

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame([
    {"GROUP": "A", "COL2": "1", "COL3": "P"},
    {"GROUP": "A", "COL2": "2", "COL3": "Q"},
    {"GROUP": "A", "COL2": "3", "COL3": "R"},
    {"GROUP": "B", "COL2": "4", "COL3": "S"},
    {"GROUP": "B", "COL2": "5", "COL3": "T"},
    {"GROUP": "B", "COL2": "6", "COL3": "U"},
    {"GROUP": "B", "COL2": "7", "COL3": "V"}
])

需求说明 #

需要新增一列，仅在GROUP分组（A、B组）内反转COL2的顺序，预期结果从上到下为3,2,1,7,6,5,4。

原代码与问题 #

此前使用以下代码可正常实现需求：

df1['REVERSED_COL'] = df1.groupby("GROUP")["COL2"].transform(lambda x: x[::-1])

但升级到Python 3.12.3（同步升级Pandas至2.2.1）后，该代码失效，得到不符合预期的结果。

测试验证 #

单独测试列表使用x[::-1]反转是正常的：

x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print(x)
y = x[::-1]
print(y)

输出结果：

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

疑问与求助 #

我查阅了Python和Pandas 2.2.1的文档，未找到相关说明，想询问：

• 是否我的操作存在错误？
• 有没有可替代的实现方法？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者compx