如何调整tbl_uvregression生成表格的变量显示顺序？

你定义的变量顺序为age, stage, grade, marker, response，但使用tbl_uvregression生成表格时，变量顺序却变成了age、marker、stage、grade、response。这是因为include参数仅负责筛选要纳入的变量，不会改变变量的显示顺序——表格默认会按照变量在原始数据集里的出现顺序排列。

解决方法 #

可以通过modify_table_body()函数手动指定变量顺序，调整后的完整代码如下：

covars <- c("age", "stage", "grade", "marker", "response")

tbl_uvregression(
  trial,
  method = coxph,
  y = Surv(ttdeath, death),
  exponentiate = TRUE,
  include = all_of(covars),
  hide_n = TRUE,
  add_estimate_to_reference_rows = TRUE
) %>%
  # 按预设顺序重新排列变量行
  modify_table_body(
    ~ .x %>%
      dplyr::arrange(factor(label, levels = covars))
  ) %>%
  as_kable()

另一种思路是先重新排列数据集的变量顺序，再调用函数：

covars <- c("age", "stage", "grade", "marker", "response")
trial_reordered <- trial %>% select(all_of(covars), ttdeath, death)

tbl_uvregression(
  trial_reordered,
  method = coxph,
  y = Surv(ttdeath, death),
  exponentiate = TRUE,
  include = all_of(covars),
  hide_n = TRUE,
  add_estimate_to_reference_rows = TRUE
) %>%
  as_kable()

当前生成的表格（顺序不符，中文翻译版） #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TJ87